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采用机器学习算法的腐蚀检测仪

Schäfter+Kirchhoff

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采用机器学习算法的腐蚀检测仪 Schäfter+Kirchhoff 新产品介绍： 与可训练的机器学习算法！彩色或单色扫描仪系统测试面板最大尺寸。100mm × 200mm分辨率22µm/mm，1151dpi自动交互测量腐蚀现象，如面积，宽度，长丝，红锈，分层，多重影响。根据 ISO21227-4 标准对腐蚀测试板进行丝状腐蚀评估。根据 ISO 4628-8 标准评估分层和腐蚀情况。按照 DIN EN ISO 2409 标准进行交叉切割分类。依据 MBN 10494-6 标准评估边缘腐蚀特征。根据 DIN EN ISO 4628-2 标准评估起泡情况。按照 DIN EN ISO 20567-1 标准进行石击抗性测试。对所有丝线进行计数，最大长度为 l 和 r。根据 GSB、ACT II 和 Qualicoat 标准进行评估。Order options Order code Color Pixels Resolution Scan Width Illumination 型号如下： SK-LASM-80-40-49-J01 - 2048 pixels 40 µm / pixel, 650 dpi 80 mm Red, 640nm SK-LASM-C-90-22-J050 x 3 x 4080 (RGB) 22 µm / pixel, 1151 dpi 90 mm White, 5000K 在开发具有更高耐腐蚀性的涂层系统以及对涂层部件进行质量控制的过程中，会生产出大量的涂层测试板。这些板会被划线，然后在特殊的气候室中进行风化处理以引发腐蚀过程。通常情况下，所产生的腐蚀现象会通过人工和视觉方式进行评估，常常使用带有集成刻度的放大镜，这是一项非常繁琐的工作，容易出错且带有主观性。而腐蚀检测仪则能在 1.2 秒内以 22 微米/像素的光学分辨率扫描一个标准化的测试板。同轴线照明（无论是亮场还是暗场）确保了腐蚀结构的高对比度图像。软件会自动检测形状、长度和腐蚀面积，并根据相关标准进行评估。该系统是为快速、客观的腐蚀评估以及高样本处理量而开发的。包括图像和 Excel 表格文档在内的自动评估仅需 5 秒钟。该系统支持彩色和灰度图像。明场照明和暗场照明为了检测相关微观结构，会使用明场照明或暗场照明。采用明场照明时，光线垂直照射样品表面。面向传感器的平面表面会显得明亮，而照射到边缘的光线则会反射离开传感器，从而显得暗淡。采用暗场照明时，光线以一定角度照射测试表面。只有例如边缘处导致光线反射进入传感器的光线才会显得明亮，而例如面向传感器的平面表面则会显得暗淡。分析与控制软件 SKan-CI 该软件 SKan-CI 为扫描系统提供了简单的控制功能。在扫描测试样本后，您将拥有广泛的图像处理功能，以获得最佳的分析输入。 SKan-CI 会自动识别预定义的一组刻度图案，并自动分配、测量和排序腐蚀现象。当需要时，操作员可以进行交互式和手动的腐蚀现象测量。该程序会将已接受的腐蚀分析结果以图像和表格数据的形式保存下来，同时附带处理和分析信息，以便于检索、比较和存档。该软件还支持离线评估，无需连接到腐蚀检查器硬件即可进行。在加载存储的灰度图像或彩色图像后，可以使用所有可用的方法对腐蚀现象进行评估。这使得能够进行独立的重新分析或新的评估。新增！可训练的机器学习算法最新的软件版本新增了一项功能，该功能采用可训练的机器学习算法来区分实际的腐蚀情况与干扰性的背景影响。用户在样本的几个位置进行标记，算法随后会对整个样本进行标注。一旦完成训练，后续的面板将使用该训练好的算法进行处理。利用这一新功能，即使是复杂的样本也能得到评估。
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